1.電商數據分析流程是怎樣的?
2.抓取數據
3.建立數據模型
4.數據清理
5.得出結論
舉例
1、假設:從行業大盤找出有潛力的爆款
2、抓取數據:用看店寶去抓取最近30天的銷量top100的產品數據
3、建立數據模型:分析盤點產品分類,如類目分布,價格分布
4、數據清理:建立核心要解決的問題,清理無關的數據以及數據源噪點
5、得出結論:找到潛力爆款1-5款并做起來/找到可以快速找潛力爆款的方法論
2. 如何區分運營水平?
P1運營助理:熟悉平臺后臺操作,了解平臺打爆款玩法,沒實操出爆款。
P2 推廣專員:熟悉打爆款玩法,有爆款打造經驗,但是缺少跨類目連續打爆款能力;
P3 資深專員:熟悉打爆款玩法,有連續打爆款能力,可以隨意切換類目;
P4運營管理:熟悉打爆款玩法,并能管理客服,帶領團隊把店鋪做好;
P5 運營總監:熟悉電商打爆款玩法,并能管理運營團隊,讓老板成為甩手掌柜;
P6項目合伙人:熟悉電商打爆款玩法,并能核算成本,愿意跟項目一起成長,分錢;
P7公司合伙人:熟悉電商打爆款玩法,并能核算成本,有主人翁意識,愿意跟公司一起成長,分錢。
3.如何核算對手是否賺錢?
是否賺錢=單件毛利*總銷量-廣告費用
廣告費用:直通車費用+超級推薦費用+淘寶客費用
單件毛利:售價-成本-快遞費用-產品扣點-禮物成本
其他你不一定能核算費用=刷單費用+好評返現+買家秀費用+隱藏優惠卷
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